公民科学家在分析土地覆盖数据方面与竞争专家竞争

在过去的5年中,IIASA的Geo-Wiki项目研究人员一直在领导一个公民科学家团队,他们检查卫星数据,对土地覆盖进行分类或确定人们居住和耕种的地方

这些数据导致在同行评审的期刊上发表了多篇出版物

“我们总能得到的一个问题是,非专业人士的分析是否与专家的分析一样好

我们能否依靠非专家来提供准确的数据分析

“IIASA研究员Linda See说,他在PLOS ONE杂志上发表了这项研究

研究人员比较了超过60个人分析的53,000个数据点,包括遥感和地理空间科学方面的专家和非专家

新的研究表明,在卫星土地覆盖数据中,非专家与识别人类影响的专家一样出色,这是生态科学中出现的一个概念

然而,该研究表明,专家们更善于确定特定的土地覆盖类型,如森林,农田,草地或沙漠

当研究人员知道土地覆盖类型的控制数据时,专家们在69%的时间内正确地确定了土地覆盖,而非专家在62%的时间内进行了正确的分类

研究人员建议,互动培训和反馈可以帮助非专家学习更好的分类,并在未来继续改进这些数字

“公民科学实际上已经存在了许多不同的伪装,”See说

“但随着互联网在发展中国家不断涌现,移动设备和可穿戴传感器成为常态,我们将看到这一领域的活动激增

这样的研究对于确定来自公民的数据质量至关重要

我们需要的是更多工具和技术,以帮助我们不断提高这种质量,并与积极参与和信任公民的非政府组织,工业界,政府和学术界建立更多的伙伴关系

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